박재현AI 활용 기업교육교육 문의

교육사례

생성형 AI 직무활용 교육 사례 | 푸본현대생명 EM·코칭매니저 4시간 과정 (2026년 8월)

푸본현대생명·교육 진행 2026년 8월·직장인 AI 업무활용

직무활용 교육은 AI 기능을 소개하는 교육이 아니라, 그 사람이 실제로 맡고 있는 업무를 교육장에서 한 번 통과시켜 보는 교육입니다. 배운 것을 나중에 적용하는 게 아니라, 자기 업무를 재료로 그 자리에서 결과물을 만들어 봅니다.

2026년 8월, 딥택트러닝 박재현 소장은 푸본현대생명 EM·코칭매니저를 대상으로 「AI 활용 생산성 높이기」 4시간 교육을 진행했습니다. 다룬 업무는 셋이었습니다. 상품교육 준비, 영업인력 1:1 코칭, 콜코칭.

교육 개요

  • 교육 주제 : 생성형 AI 직무 활용 — 상품교육·영업코칭·콜코칭
  • 교육 대상 : 푸본현대생명 EM·코칭매니저
  • 교육 일자 : 2026년 8월
  • 교육 시간 : 4시간
  • 교육 방식 : 개인 실습, 상호학습
  • 참석 규모 : 10여 명

코칭매니저의 일은 AI가 대신할 수 없습니다

사람을 관찰하고, 상태를 읽고, 어디를 건드릴지 정하는 일. 이건 코칭매니저의 몫이고 앞으로도 그렇습니다.

그런데 그 판단에 도달하기까지 붙는 준비 시간은 다릅니다. 교육자료 초안을 쓰고, 상황별 질문을 설계하고, 통화 내용을 정리해 읽을 수 있게 만드는 시간. 이 준비가 길수록 정작 판단에 쓸 시간이 줄어듭니다.

그래서 이 과정은 AI에게 결론을 맡기는 법이 아니라 더 좋은 판단에 필요한 자료와 질문을 준비하는 법에 초점을 맞췄습니다.

LLM이 일하는 방식과 검토 기준

먼저 도구의 성질부터 확인했습니다. 생성형 AI는 세 가지 방식으로 작동합니다.

  • 지시를 그대로 따른다 — 그래서 지시가 명확해야 합니다
  • 제공된 맥락을 활용한다 — 그래서 배경 설명이 결과를 바꿉니다
  • 복잡한 일은 단계로 나눠야 잘한다 — 한 번에 다 요구하면 품질이 떨어집니다

동시에 한계도 함께 다뤘습니다. 최신 정보를 모를 수 있고, 근거가 없는 답을 그럴듯하게 만들기도 합니다. 보험 상품처럼 정확성이 곧 신뢰인 영역에서는 이 부분이 특히 중요합니다.

상품교육 준비 — 자료 하나에서 여러 형태를 뽑아내기

상품요약서와 약관을 재료로 삼습니다. 거기서 차별화 포인트를 정리하고, 고객 도입 멘트를 쓰고, 반론 대응 화법을 만들고, 평가문항과 롤플레이 시나리오까지 이어갔습니다.

같은 자료로 여러 형태의 산출물이 나오는 게 핵심입니다. 교육자료를 매번 처음부터 쓰는 것과, 초안을 받아 다듬는 것은 걸리는 시간이 다릅니다. 특히 신상품이 나올 때마다 같은 작업을 반복하는 조직이라면 차이가 누적됩니다.

⚠️ 다만 조건이 하나 붙습니다. 보험상품 정보는 반드시 최신 공식 자료와 대조합니다. AI가 만든 상품 설명을 검증 없이 쓰는 것은 이 업계에서 가장 위험한 사용법입니다.

까다로운 영업인력의 1:1 코칭 준비

관찰한 행동과 상황을 AI에 구체적으로 설명하는 것에서 시작합니다. "의욕이 없어 보인다"가 아니라 "3주째 신규 미팅 건수가 절반으로 줄었고, 주간회의에서 발언이 없다"처럼 씁니다.

그 위에서 코칭의 단계별 가이드, 실제로 쓸 질문과 대화문, 예상되는 리스크와 대안을 준비했습니다.

AI가 내놓는 심리 분석은 참고 자료지 결론이 아닙니다. 그 사람을 실제로 아는 것은 코칭매니저입니다.

콜코칭 업무 구조화

통화 내용을 텍스트로 바꾸고, 거기서 코칭 포인트와 근거를 뽑아냅니다. 그다음 우선순위를 정하고, 면담 시나리오와 실행 목록까지 연결합니다.

콜코칭이 어려운 이유는 들을 게 많아서가 아니라 무엇을 먼저 말할지 정하기 어려워서입니다. 한 통화에서 짚을 거리가 다섯 개면 다섯 개를 다 말하게 되고, 그러면 하나도 안 남습니다. 근거를 구조화해두면 그 결정이 쉬워집니다.

개인정보가 담길 수 있는 자료이므로 회사 보안 기준과 비식별화 원칙이 먼저입니다.

교육 설계 관점 : 왜 세 업무만 골랐는가

4시간짜리 과정에서 가장 흔한 실패는 기능을 많이 보여주는 것입니다. 다 보여주면 다 안 남습니다.

그래서 이번에는 EM·코칭매니저가 실제로 시간을 많이 쓰는 업무 세 개만 골랐습니다. 상품교육 준비, 1:1 코칭, 콜코칭. 셋 다 「준비에 시간이 많이 들고, 준비의 질이 결과를 좌우하는」 업무라는 공통점이 있습니다.

기능을 기준으로 자르지 않고 업무를 기준으로 잘랐습니다. 교육이 끝난 뒤 다음 주 업무에서 바로 이어지려면 그렇게 잘라야 합니다.

이런 조직에 추천합니다

  • 보험영업 교육과 코칭 업무의 생산성을 높이려는 조직
  • 상품교육 콘텐츠를 빠르고 다양하게 개발해야 하는 팀
  • 1:1 코칭과 콜코칭을 구조화하려는 현장 관리자
  • 직무 사례 중심의 생성형 AI 실습 교육이 필요한 기업

자주 묻는 질문

AI가 코칭 대상자의 심리를 분석해줄 수 있나요?
분석문을 만들어주지만 그것은 가설입니다. AI는 그 사람을 만난 적이 없습니다. 관찰 근거를 정리하고 질문을 설계하는 데 쓰고, 판단은 코칭매니저가 합니다.
보험 상품 정보를 AI에 물어봐도 되나요?
상품 설명을 AI에게 생성하게 하는 것은 위험합니다. 상품요약서와 약관을 자료로 제공한 뒤 그 안에서 정리하게 하고, 결과는 공식 자료와 대조합니다.
통화 녹음을 AI에 넣어도 되나요?
회사 보안 기준이 먼저입니다. 개인정보가 포함된 자료는 비식별화한 뒤에 다루고, 외부 서비스 반입 가능 여부를 사내 규정으로 확인해야 합니다.
4시간이면 무엇까지 할 수 있나요?
세 업무마다 자기 자료로 결과물을 한 번씩 만들어봅니다. 완성이 아니라 절차를 몸에 익히는 것이 목표입니다.
프롬프트를 잘 못 쓰겠는데 어떻게 시작하나요?
필요한 정보가 무엇인지 모를 때는 AI가 먼저 질문하게 하는 방식이 있습니다. 한 번에 하나씩 묻게 해두면 사람이 답만 해도 재료가 모입니다.

함께 보면 좋은 사례

글쓴이

박재현 딥택트러닝 컨텐츠 연구소 소장

일잘법과 리더십에 AI를 결합해, 비개발 직장인과 리더가 현업에서 바로 활용하도록 돕는 기업교육 전문가

한국능률협회, 포스코강판, 라이나생명, 이음컨설팅그룹를 거쳐 딥택트러닝에서 AI 활용 기업교육을 설계합니다. 박재현 소장은 2006년부터 20년간 교육 분야에서 일해 왔으며, 2026년 9월 기준 누적 1,154차수의 기업교육을 진행했고 출강한 기관은 470여 곳입니다.

프로필 자세히 보기

비슷한 교육을 검토하고 계신가요

대상·인원·시간과 지금 겪고 있는 업무 문제를 알려주시면 과정 구성을 제안드립니다.

교육 문의하기

메일이 편하시면 matt@deeptactlearning.com